Status dei prodotti: | Stoccaggio | Garanzia: | vita dopo l'attivazione |
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Tipo: | Sistema operativo | I sistemi operativi hanno sostenuto: | Windows, PC |
Tipo di versione: | Standard SQL 2017 | Attivazione: | 100% di attivazione online a livello globale, online, via Internet |
Lingua: | Multilingue,Lingue multiple,inglese,multilingue | Nome del prodotto: | Windows SQL Server 2017 standard al dettaglio |
Il pacchetto include: | Chiave digitale, chiave di licenza. | Metodo di spedizione: | E-mail,Online |
Versione: | Nuovo, Key. | Applicazione: | DISCRIZIONE |
Evidenziare: | Sql server 2017 di Windows,sql server illimitato di Windows,sql server 2017 delle finestre del email |
Specificativi principali
Descrizione:
Windows SQL Server 2017 Standard - Licenza - 1 server
Eseguire query fino a 100 volte più velocemente del disco con memorizzazione in colonna in memoria e transazioni fino a 30 volte più velocemente con OLTP in memoria.
Utilizzare strati di protezione, comprese caratteristiche innovative come la crittografia a riposo e in movimento, tutte provenienti dal database meno vulnerabile degli ultimi sette anni.
Ottieni intuizioni trasformative con fino a 1 milione di previsioni al secondo utilizzando l'integrazione integrata di Python e R, e ottieni BI mobile end-to-end su qualsiasi piattaforma.
Caratteristiche chiave di Windows SQL Server
Prestazioni leader nel settore
Le persone meno vulnerabili
Informazioni in tempo reale
Qualsiasi applicazione, ovunque
I vantaggi aggiuntivi di Windows SQL Server 2017 includono anche:
Prestazioni di query di velocità senza sintonizzazione utilizzando il Processing di query adattivo
• Transazioni più veloci con In-Memory OLTP e analisi fino a 100 volte più veloci con in-memory Column store
• Analisi operativa in tempo reale quando si combinano tecnologie di memoria
• Fewest NIST vulnerabilities over last 7 years • Encrypt data at rest and in motion with Always Encrypted • Dynamic Data Masking conceals sensitive data • Control access to database rows with Row-Level Security
• Scale and accelerate machine learning by pushing intelligence to where the data lives with in-database R and Python analytics • Analytics are parallelized and at scale • Leading AI innovation to discover insights faster • Advanced machine learning algorithms with GPU's.